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第一章 數據要素的基本概述
1.1 數據要素相關概念辨析
1.1.1 數據
1.1.2 大數據
1.1.3 數據要素
1.1.4 數據要素市場
1.2 數據要素的主要特點
1.2.1 技術特征
1.2.2 經濟特征
1.2.3 市場屬性
1.2.4 規模報酬遞增
1.3 數據要素的價值實現過程
1.3.1 數據采集
1.3.2 數據預處理
1.3.3 數據存儲
1.3.4 數據流通
1.3.5 數據分析
1.4 數據要素市場的運作機制
1.4.1 價格機制
1.4.2 供求機制
1.4.3 競爭機制
1.4.4 風險機制
第二章 2021-2023年數據要素賦能價值分析
2.1 數據要素賦能傳統生產要素
2.1.1 數據要素賦能資本要素
2.1.2 數據要素賦能勞動力要素
2.1.3 數據要素賦能技術要素
2.2 數據要素賦能制造業轉型
2.2.1 賦能價值分析
2.2.2 促進模式創新
2.2.3 賦能路徑分析
2.3 數據要素賦能農業現代化
2.3.1 賦能價值分析
2.3.2 賦能機理分析
2.3.3 賦能挑戰分析
2.3.4 賦能對策及建議
2.4 數據要素賦能電力行業升級
2.4.1 企業數據特征
2.4.2 主要賦能場景
2.4.3 主要賦能路徑
2.5 數據要素賦能鄉村振興
2.5.1 兩者的關系
2.5.2 賦能短板分析
2.5.3 主要發展策略
2.6 數據要素助力企業實現數字化轉型
2.6.1 主要賦能價值分析
2.6.2 提高要素生產效率
2.6.3 優化要素配置組合
2.6.4 實現新的價值創造
2.6.5 主要應用問題及建議
第三章 2021-2023年中國數據要素市場發展環境分析
3.1 經濟環境分析
3.1.1 國內生產總值
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 固定資產投資
3.1.4 經濟走勢預測
3.2 政策環境分析
3.2.1 要素市場改革
3.2.2 政策發展脈絡
3.2.3 相關法律制度
3.2.4 重點政策解讀
3.2.5 相關發展規劃
3.2.6 地方政策規劃
3.3 標準環境分析
3.3.1 國家標準分析
3.3.2 地方標準分析
3.3.3 團體標準分析
3.4 數據資源環境
3.4.1 互聯網普及率提高
3.4.2 移動物聯規模攀升
3.4.3 數據總量規模上漲
3.5 技術環境分析
3.5.1 人工智能技術
3.5.2 隱私計算技術
3.5.3 區塊鏈技術
第四章 2021-2023年數據要素市場發展分析
4.1 全球數據要素市場發展狀況
4.1.1 數據交易體系
4.1.2 數據交易規模
4.1.3 美國發展布局
4.1.4 歐盟發展布局
4.1.5 英國發展布局
4.1.6 德國發展布局
4.1.7 新加坡發展布局
4.2 中國數據要素行業發展綜況
4.2.1 相關生產理論
4.2.2 應用拓展情況
4.2.3 價值創造過程
4.2.4 價值創造模式
4.2.5 經濟增長貢獻
4.3 中國數據要素市場運行情況
4.3.1 市場發展條件
4.3.2 市場發展階段
4.3.3 市場發展規模
4.3.4 市場發展特點
4.3.5 市場供需主體
4.3.6 市場主體規模
4.4 中國數字要素細分市場發展分析
4.4.1 政務數據要素市場
4.4.2 工業數據要素市場
4.4.3 互聯網數據要素市場
4.4.4 醫療數據要素市場
4.4.5 金融數據要素市場
4.4.6 科學數據要素市場
4.5 地區數據要素市場創新實踐分析
4.5.1 上海發展模式
4.5.2 北京發展模式
4.5.3 廣東發展模式
4.5.4 貴州發展模式
4.5.5 創新實踐評析
4.6 中國數據要素市場發展問題分析
4.6.1 數據要素面臨的挑戰
4.6.2 相關體系的建立問題
4.6.3 數據權屬界定的問題
4.6.4 數據定價較為困難
4.6.5 數據應用價值待提高
4.6.6 交易基礎環境待完善
4.6.7 “數據孤島”有待打破
4.6.8 制約數據流動的深層原因
4.7 中國數據要素市場發展對策及建議
4.7.1 建立本國數據產權制度體系
4.7.2 數據要素市場的政策建議
4.7.3 數據估值定價的發展策略
4.7.4 進一步明確配套規則體系
4.7.5 強化數據要素的技術支撐
4.7.6 數據要素市場的發展策略
4.7.7 數據安全有序流動的對策
第五章 2021-2023年數據要素行業重點環節發展分析
5.1 數據采集與存儲
5.1.1 政府與公共數據
5.1.2 個人數據
5.1.3 企業數據
5.2 數據確權
5.2.1 數據確權的內涵
5.2.2 數據確權的難度
5.2.3 首個數據確權平臺
5.2.4 數據確權布局加快
5.2.5 數據確權存在難點
5.2.6 數據確權存法律空白
5.2.7 數據確權的政策建議
5.3 數據加工及技術服務
5.3.1 數據標注
5.3.2 數據分析
5.3.3 數據隱私計算
5.4 數據基礎軟件
5.4.1 數據基礎軟件的構成
5.4.2 數據庫行業發展狀況
5.4.3 數據基礎軟件典型企業
5.4.4 數據基礎軟件發展趨勢
5.4.5 數據基礎軟件發展重點
5.5 數據訓練
5.5.1 數據訓練所處階段
5.5.2 數據訓練相關介紹
5.5.3 數據訓練生產流程
5.5.4 數據訓練需求狀況
5.6 數據交易及流通
5.6.1 數據交易平臺
5.6.2 數據流通框架
5.6.3 數據開放共享
5.7 數據安全
5.7.1 數據安全的定義
5.7.2 數據安全風險分類
5.7.3 數據安全法律內容
5.7.4 數據安全市場規模
5.7.5 數據安全行業特點
5.7.6 數據安全行業趨勢
第六章 2021-2023年中國數據要素市場交易分析
6.1 數據交易主體的分類及規模
6.1.1 數據資產評估企業
6.1.2 數據合規評估企業
6.1.3 數據交易經紀商
6.1.4 數據交易企業規模
6.2 中國數據要素市場交易狀況分析
6.2.1 數據交易主要模式
6.2.2 數據交易定價機制
6.2.3 數據交易產業鏈生態
6.2.4 數據交易市場狀況
6.2.5 數據交易效益測算
6.3 數據交易平臺運行情況分析
6.3.1 數據交易平臺發展地位
6.3.2 數據交易平臺數量規模
6.3.3 數據交易平臺股權結構
6.3.4 各省市建立大數據集團
6.3.5 數據交易平臺盈利模式
6.3.6 重點數據交易平臺對比
第七章 2021-2023年中國數據要素市場主要構成——數據交易平臺分析
7.1 貴陽大數據交易所
7.1.1 平臺發展概況
7.1.2 平臺發展歷程
7.1.3 平臺發展優劣勢
7.1.4 平臺產品分析
7.1.5 平臺交易動態
7.2 華東江蘇大數據交易中心
7.2.1 平臺發展概況
7.2.2 平臺產品分析
7.2.3 主要數據服務
7.3 武漢東湖大數據交易中心
7.3.1 平臺發展概況
7.3.2 數據產品來源
7.3.3 數據產品應用
7.3.4 招商行業布局
7.4 上海數據交易所
7.4.1 平臺發展概況
7.4.2 平臺交易產品
7.4.3 交易收費標準
7.4.4 平臺發展特點
7.5 北京國際大數據交易所
7.5.1 平臺發展概況
7.5.2 平臺產品類型
7.5.3 重點研究方向
7.6 浙江大數據交易中心
7.6.1 平臺發展概況
7.6.2 平臺發展優勢
7.6.3 平臺建設布局
7.6.4 數據交易場景
7.7 廣州數據交易所
7.7.1 平臺發展概況
7.7.2 平臺發展布局
7.7.3 平臺發展動態
7.8 深圳數據交易所
7.8.1 平臺發展概況
7.8.2 平臺交易產品
7.8.3 平臺發展規劃
7.9 其他
7.9.1 青島大數據交易中心
7.9.2 山西數據交易服務平臺
7.9.3 北部灣大數據交易中心
7.9.4 北方大數據交易中心
7.9.5 德陽數據交易中心
7.9.6 湖南大數據交易所
7.9.7 福建大數據交易所
第八章 2021-2023年中國數據要素市場發展模式分析
8.1 數據要素市場定價模式
8.1.1 成本法定價模式
8.1.2 收益法定價模式
8.1.3 市場法定價模式
8.2 數據要素流通模式分析
8.2.1 數據開放模式
8.2.2 數據共享模式
8.2.3 數據交易模式
8.3 數據要素交易模式分析
8.3.1 數據交易機構交易模式
8.3.2 產業數據上下游交易模式
8.4 數據要素服務創新模式
8.4.1 數據合規評估模式
8.4.2 數據資產評估模式
8.4.3 數據交易撮合模式
8.4.4 數據交付服務模式
8.4.5 數據爭議仲裁模式
8.4.6 知識產權服務模式
8.4.7 數據金融服務模式
8.4.8 數據安全服務模式
8.5 數據要素生態匯聚模式
8.5.1 發展優勢分析
8.5.2 主要發展特點
8.5.3 主要發展案例
8.6 數據要素市場經營運行模式創新
8.6.1 新機制
8.6.2 新主體
8.6.3 新設施
第九章 數據元素相關技術發展分析
9.1 數據元件技術
9.1.1 數據元件的內涵
9.1.2 數據元件的特征
9.1.3 數據元件服務方式
9.1.4 數據元件應用特點
9.1.5 數據元件發展意義
9.2 數據空間技術
9.2.1 數據空間的內涵
9.2.2 數據空間業務價值
9.2.3 數據空間關鍵能力
9.2.4 數據空間關鍵技術
9.3 數據登記技術
9.3.1 數據登記技術的內涵
9.3.2 數據登記技術的重點
9.4 數據隱私技術
9.4.1 數據隱私技術的內涵
9.4.2 可信執行環境技術
9.4.3 敏感數據識別技術
9.4.4 區塊鏈技術
9.4.5 零知識證明技術
9.4.6 數據脫敏技術
9.4.7 聯邦學習技術
9.4.8 相關加密技術
9.4.9 數據資產憑證
第十章 2020-2023年數據要素相關上市企業運營情況
10.1 山東卓創資訊股份有限公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 主要業務分布
10.1.3 經營效益分析
10.1.4 業務經營分析
10.1.5 財務狀況分析
10.1.6 核心競爭力分析
10.1.7 公司發展戰略
10.1.8 未來前景展望
10.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 主要業務分布
10.2.3 經營效益分析
10.2.4 業務經營分析
10.2.5 財務狀況分析
10.2.6 核心競爭力分析
10.2.7 公司發展戰略
10.2.8 未來前景展望
10.3 廣州廣電運通金融電子股份有限公司
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 主要業務模式
10.3.3 經營效益分析
10.3.4 業務經營分析
10.3.5 財務狀況分析
10.3.6 核心競爭力分析
10.3.7 公司發展戰略
10.3.8 未來前景展望
10.4 杭州安恒信息技術股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 主要產品服務
10.4.3 戰略落實情況
10.4.4 經營效益分析
10.4.5 業務經營分析
10.4.6 財務狀況分析
10.4.7 核心競爭力分析
10.4.8 公司發展戰略
10.4.9 未來前景展望
10.5 奇安信科技集團股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 主要業務模式
10.5.3 經營效益分析
10.5.4 業務經營分析
10.5.5 財務狀況分析
10.5.6 核心競爭力分析
10.5.7 公司發展戰略
10.5.8 未來前景展望
10.6 每日互動股份有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 主要業務模式
10.6.3 經營效益分析
10.6.4 業務經營分析
10.6.5 財務狀況分析
10.6.6 核心競爭力分析
10.6.7 公司發展戰略
10.6.8 未來前景展望
10.7 星環信息科技(上海)股份有限公司
10.7.1 企業發展概況
10.7.2 主要產品體系
10.7.3 經營效益分析
10.7.4 業務經營分析
10.7.5 財務狀況分析
10.7.6 核心競爭力分析
10.7.7 公司發展戰略
10.7.8 未來前景展望
10.8 北京海天瑞聲科技股份有限公司
10.8.1 企業發展概況
10.8.2 主要產品服務
10.8.3 業務經營分析
10.8.4 財務狀況分析
10.8.5 核心競爭力分析
10.8.6 公司發展戰略
10.8.7 未來前景展望
第十一章 2021-2023年中國數據要素市場投資分析
11.1 數據要素市場投融資規模及特點
11.1.1 投資規模走勢
11.1.2 區域融資規模
11.1.3 融資輪次分布
11.1.4 投資類型比較
11.1.5 主要投資機構
11.1.6 投資標的推薦
11.2 數據要素行業投資熱點預測
11.2.1 數據確權
11.2.2 數據交易
11.2.3 數據安全
11.2.4 隱私計算
11.2.5 政務數據
11.3 數據要素市場投資風險預警
11.3.1 政策風險
11.3.2 技術風險
11.3.3 交易風險
第十二章 2021-2023年中國數據要素行業相關投資案例分析
12.1 數據存儲研發項目
12.1.1 項目基本情況
12.1.2 與業務的聯系
12.1.3 項目投資必要性
12.1.4 項目投資可行性
12.1.5 項目投資估算
12.1.6 項目經濟效益
12.2 分布式關系型數據庫建設項目
12.2.1 項目基本情況
12.2.2 項目投資必要性
12.2.3 項目投資可行性
12.2.4 項目投資概算
12.2.5 項目實施計劃
12.2.6 項目審批情況
12.3 數據開發與分析軟件研發項目
12.3.1 項目基本情況
12.3.2 項目投資必要性
12.3.3 項目投資可行性
12.3.4 項目投資概算
12.3.5 項目實施計劃
12.3.6 項目審批情況
12.4 數據安全和大數據軟件升級項目
12.4.1 項目基本概述
12.4.2 項目實施內容
12.4.3 項目投資測算
12.4.4 項目實施進度
12.4.5 項目實施地點
12.5 數據交易公司投資設立項目
12.5.1 對外投資概述
12.5.2 投資主體情況
12.5.3 投資標的情況
12.5.4 投資合作協議
12.5.5 對外投資影響
12.5.6 相關投資風險
第十三章 中投顧問對2023-2027年數據要素市場發展前景及趨勢預測
13.1 中國數據要素市場發展機遇及前景
13.1.1 數據要素市場發展潛力
13.1.2 數據要素市場發展前景
13.1.3 數據要素市場發展重點
13.2 中國數據要素市場發展趨勢預測
13.2.1 數據要素市場整體發展趨勢
13.2.2 數據交易流通安全發展趨勢
13.2.3 數據要素應用范圍拓展趨勢
13.2.4 數據要素市場化加快趨勢
13.2.5 數據要素市場生態完善趨勢
13.3 中投顧問對2023-2027年中國數據要素市場發展預測分析
13.3.1 2023-2027年中國數據要素市場發展的影響因素分析
13.3.2 2023-2027年中國數據要素市場規模預測
附錄
附錄一:數據要素相關術語及定義
附錄二:《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》
圖表 政務數據中臺整體架構圖
圖表 數據要素主要表現形態
圖表 數據要素的價值與其時效性、真實性的關系示意
圖表 公共品與私人品的類型界定
圖表 規模經濟的含義
圖表 數據全生命周期、主要參與者及平臺功能
圖表 DIKW系統、數據要素價值和技術復雜性
圖表 數據要素的價值實現過程
圖表 數據要素賦能資本要素
圖表 數據要素賦能勞動力要素
圖表 數據要素賦能技術要素
圖表 基于商業模式創新角度的數據賦能制造企業服務化轉型路徑圖
圖表 數據要素賦能農業現代化的作用機理
圖表 電力大數據業務賦能場景框架
圖表 電力數據要素業務賦能路徑
圖表 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
圖表 2017-2021年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2022年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表 2017-2021年貨物進出口總額
圖表 2021年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2021年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2021年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2021年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2020-2021年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2022年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2023年中國主要宏觀經濟指標預測
圖表 《要素市場改革》重點任務
圖表 我國部分地方與行業級別數據管理條例信息匯總
圖表 數據領域國家標準清單
圖表 地方數據標準清單
圖表 2020-2022年中國網民規模及互聯網普及率
圖表 2020-2022年中國網民規模及互聯網普及率
圖表 2018-2022年中國移動物聯網連接數
圖表 2017-2026年全球及中國數據量
圖表 美國數據交易體系
圖表 2021全球數據交易流通市場規模
圖表 美國加州《消費者隱私法》
圖表 美國政府數據開放生態體系
圖表 政府數據服務平臺Data.gov中數據集主要類別
圖表 IDS部分會員
圖表 數據要素理論圖
圖表 五大生產要素:土地、勞動力、資本、技術、數據
圖表 數據要素創造價值的過程
圖表 數據要素創造價值的模式
圖表 2015-2021年數據要素對GDP增長貢獻圖
圖表 各行業數據要素化投入的產出彈性估算(2021年)
圖表 2021年中國數據要素市場規模
圖表 數據要素相關企業全國分布情況
圖表 數據要素相關企業數量(2010-2021)
圖表 上海市、北京市、貴州省、廣東省的數據要素市場建設特色實踐
圖表 上海市“十四五”規劃中數據要素的相關建設目標
圖表 《北京市“十四五”戰略規劃》數據要素市場內容
圖表 《貴州省“十四五”戰略規劃》數據要素市場建設內容
圖表 我國數據登記的發展進程
圖表 數據交易流程
圖表 主流數據定價模型對比
圖表 典型數據平臺的用戶規模
圖表 “開放數據晴雨表”中國數據開放程度得分
圖表 通過登記使數據產權分置運行和權益保護有據可依
圖表 三級數據交易市場的初步設想
圖表 公共數據的類型
圖表 金融業數據產品交易情況
圖表 衛星應用產業鏈概覽
圖表 數據確權服務流程
圖表 訓練數據生產流程
圖表 數據標注常見應用領域
圖表 機器學習項目各環節時間占比
圖表 我國數據標注頭部企業基地區域分布
圖表 隱私計算原理
圖表 聯邦學習過程
圖表 安全多方計算平臺架構
圖表 機密計算的業務邏輯
圖表 數據庫及數據系統
圖表 數據庫的分類
圖表 關系型數據庫的分類
圖表 NoSQL數據庫
圖表 幾大數據庫的關系
圖表 數據庫的兩大應用場景
圖表 集成數據平臺(HTAP)的優勢
圖表 2017-2021年全球數據庫市場份額排名變化
圖表 國產數據庫產業圖譜
圖表 分布式數據庫與集中式數據庫的區別
圖表 數據訓練的生產流程
圖表 模型訓練需要大量數據支撐
圖表 自建標注團隊存在的問題
圖表 數據要素總體流通框架
圖表 數據安全示意圖
圖表 數據安全風險分類
圖表 《數據安全法》
圖表 2020-2025年中國數據安全市場規模/同比增長率及預測
圖表 數據安全供應側廠商畫像
圖表 數據安全供應側數據安全產品分布
圖表 數據安全供應側數據安全服務分布占比
圖表 2021年以來各地所成立的數據交易類企業
圖表 數據交易產業鏈生態雛形
圖表 到2030年各行業數據交易利潤提升測算
圖表 全國累計設立數據交易中心(所)統計清單
圖表 部分上市公司持有交易所或交易中心股權情況
圖表 部分上市公司持有交易所或交易中心股權情況(二)
圖表 各省市大數據集團
圖表 數據交易產業鏈生態雛形
圖表 數據交易平臺的盈利模式
圖表 三大數據交易所對比
圖表 貴陽大數據交易所3個階段發展歷程
圖表 貴州大數據交易平臺上架數據產品
圖表 華東江蘇大數據交易中心資質認證服務(部分)
圖表 華東江蘇大數據交易中心課程設置
圖表 上海數據交易所的交易產品
圖表 上海數據交易所交易收費標準
圖表 北京國際大數據交易所的數據產品類型
圖表 浙江大數據交易中心建設布局
圖表 浙江大數據交易中心數據交易場景
圖表 深圳數據交易所商品分類
圖表 數據要素流通的三種形式
圖表 國內大數據交易所(中心、平臺等)建設歷程
圖表 “場內交易、靈活交付”流程圖
圖表 數據合規評估推進思路
圖表 “翼方健數”數據交付服務架構圖
圖表 “洞見科技”數據要素流通解決方案圖
圖表 “Real AI”數據交付服務架構圖
圖表 “锘崴科技”數據交付服務架構圖
圖表 “數據要素招商”生態匯聚思路
圖表 國家工信安全中心基于數據解析體系的數據要素流通一體化服務
圖表 數據空間流通過程圖
圖表 數據脫敏系統圖
圖表 2019-2022年山東卓創資訊股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年山東卓創資訊股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年山東卓創資訊股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2021-2022年山東卓創資訊股份有限公司營業收入/主營業務分行業、產品、地區
圖表 2019-2022年山東卓創資訊股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年山東卓創資訊股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年山東卓創資訊股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年山東卓創資訊股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年山東卓創資訊股份有限公司運營能力指標
圖表 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2021-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入/主營業務分行業、產品、地區
圖表 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表 2019-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2021-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司營業收入/主營業務分行業、產品、地區
圖表 2019-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司運營能力指標
圖表 安恒信息公司主要產品及服務
圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2021-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司營業收入/主營業務分行業、產品、地區
圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年杭州安恒信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2021-2022年奇安信科技集團股份有限公司營業收入/主營業務分行業、產品、地區
圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年奇安信科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表 每日互動股份有限公司的業務邏輯
圖表 每日互動股份有限公司業務分類
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2021-2022年每日互動股份有限公司營業收入/主營業務分行業、產品、地區
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司運營能力指標
圖表 星環科技大數據基礎平臺TDH體系
圖表 星環科技數據要素流通工具集
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2021-2022年每日互動股份有限公司營業收入/主營業務分行業、產品、地區
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年每日互動股份有限公司運營能力指標
圖表 訓練數據集結構(智能語音)示例
圖表 訓練數據集服務的算法模型應用場景示意圖
圖表 2019-2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2019-2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2019-2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2021-2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司營業收入/主營業務分行業、產品、地區
圖表 2019-2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2019-2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2020-2022年數據要素市場投資事件與金額情況
圖表 數據要素市場投資事件地區分布
圖表 數據要素市場投資輪次分布
圖表 2020-2022年數據要素直接應用投資情況
圖表 數據要素直接應用領域細分賽道分布情況
圖表 數據要素直接應用領域投資金額賽道分布情況
圖表 2020-2022年數據要素賦能應用領域投資情況
圖表 數據要素賦能應用領域細分領域賽道分布情況
圖表 數據要素賦能應用領域投資金額賽道分布情況
圖表 數據要素市場投資機構出手次數分布
圖表 2019-2022隱私計算招標行業比例
圖表 2019-2022隱私計算行業招標目的比例
圖表 隱私計算產品支持行業及技術方向
圖表 易華錄公司超級存儲研發項目投資金額
圖表 易華錄公司超級存儲研發項目實施計劃
圖表 星環科技公司分布式關系型數據庫建設項目投資構成
圖表 星環科技公司分布式關系型數據庫建設項目投資進度表
圖表 星環科技公司數據開發與分析軟件研發項目投資金額
圖表 星環科技公司數據開發與分析軟件研發項目實施計劃
圖表 英方軟件公司數據安全和大數據軟件升級項目具體投資
圖表 英方軟件公司數據安全和大數據軟件升級項目投資進度
圖表 數據交易公司投資項目相關主體的股權結構
圖表 中投顧問對2023-2027年中國數據要素市場規模預測
數據要素是指生產和服務過程中作為生產性資源投入,創造經濟價值的數字化信息、數據和知識的集合,其所有者和使用者可以按照要素參與收入分配。數據要素是支撐數字經濟發展的基礎性生產要素,是數字經濟時代經濟高質量發展的創新引擎和國家治理現代化的核心動力,是驅動國家發展重要的基礎性和戰略性資源。
數據要素價值的實現需要經過數據要素形成、數據要素流通,以及數據要素使用三個主要階段,才能使數據從可鑒別的符號轉變為具有潛在經濟價值的數據資源,并轉化為能夠產生價值的數據資產,以及參與生產和分配的數據要素,這構成了數據要素價值實現的全過程。
規模層面,2010-2021年數據要素行業應用層相關企業增長速度最快,由2010年的7254家增長至2021年的44.89萬家,增長了60.88倍,年復合增速79.16%;2021年我國數據要素市場規模達到815億元,2022年,我國數據要素市場規模已突破900億元,預計到2025年將達到近1750億元。“十四五”期間市場規模復合增速將超過25%,數據要素市場整體將進入群體性突破的快速發展階段。
政策層面,2022年12月2日,中共中央國務院《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出,數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局。為加快構建數據基礎制度,充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢,激活數據要素潛能,做強做優做大數字經濟,增強經濟發展新動能,構筑國家競爭新優勢。2023年1月3日,工業和信息化部等十六部門《關于促進數據安全產業發展的指導意見》提出,加速數據要素市場培育和價值釋放,夯實數字中國建設和數字經濟發展基礎。財政部于2023年8月21日正式對外發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,并自2024年1月1日開始施行。這將開啟數據要素產業化的大時代。數據資產入表政策落地節奏超預期,標志著國家把數據作為生產要素的堅定決心。
規劃方面,2022年1月12日,國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》。規劃提出,到2025年,數據要素市場體系初步建立。數據資源體系基本建成,利用數據資源推動研發、生產、流通、服務、消費全價值鏈協同。數據要素市場化建設成效顯現,數據確權、定價、交易有序開展,探索建立與數據要素價值和貢獻相適應的收入分配機制,激發市場主體創新活力。
“十四五”時期,我國數據要素市場體系將初步建立,數據作為生產要素的三次價值將全面發揮,推動研發、生產、流通、服務、消費全價值鏈協同。數據管理專業化程度將進一步加強,優質數據要素供給得到激活。
中投產業研究院發布的《2023-2027年中國數據要素市場深度調研及投資前景預測報告》共十三章。報告首先介紹了數據要素的基本概念、賦能價值、影響國內數據要素市場發展的經濟環境、政策環境、技術環境等。接著分析了國內外數據要素市場的發展情況、數據要素市場的重點環節及主要構成,然后對數據要素市場的發展模式進行了系統的分析,對數據要素的相關技術做了詳實的解析,并對典型企業的運營狀況進行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、中國互聯網絡信息中心、中國信息通信研究院、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據要素有個系統深入的了解、或者想投資數據要素相關項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。